Nghiên cứu định lượng coumarin và một số phenylpropanoid trong quế bằng HPLC- PDA vàbước đầu phục vụ phân loại quế theo vùng trồng
Cơ quan, tổ chức của tác giả
Từ khóa:
Quế, chemometris, phân tích thành phần chính PCA, mạng nơron nhân tạo lantruyền ngược,, phân loại theo nguồn gốcTóm tắt
Dẫn nhập và mục tiêu nghiên cứu: Chất lượng quế bị ảnh hưởng rất nhiều bởi yếu tố vùngtrồng, do đó để kiểm soát quế thì việc phân loại theo nguồn gốc là rất cần thiết. Nghiên cứunày được tiến hành với mục đích phân loại quế theo vùng trồng dựa vào kết quả định lượngcác thành phần chính.
Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng phương pháp HPLC-PDA để định lượng các thành phầnchính có trong 130 mẫu quế có nguồn gốc từ Quảng Ninh, Quảng Nam, Yên Bái và Thanh Hóa với các thông số: cột Inertsil ODA (25 cm × 4.6 mm, 5 µm ), pha động gồm acetonitril và dungdịch acid phosphoric 0,05 %, theo chương trình gradien, tốc độ dòng 1,0 mL/ phút, thể tíchtiêm mẫu 10 µL, bước sóng phát hiện 265 nm. Sử dụng phương pháp thống kê đa biến với dữliệu đầu vào là hàm lượng thành các phần chính của 130 mẫu để phân loại.
Kết quả nghiên cứu: Phương pháp phân tích đa biến với các mô hình PLS-DA, PCA-DA và BNN, dữ liệu đầu vào là hàm lượng 5 thành phần chính trong 130 mẫu quế đã phân loại nguồngốc mẫu quế với tỷ lệ phân loại đúng lần thượt là 85 %, 95 % và 100 %. Trong đó mô hình BNN phân loại đúng 100 % mẫu với độ chính xác 100 %.
Kết luận: Đây là cơ sở khoa học giúp nhận biết đúng nguồn gốc địa lý và kiểm soát chất lượng sản phẩm quế.
Tài liệu tham khảo
Bộ Y tế (2017), Dược điển Việt Nam V, 1296.
Trần Thị Huế, Bùi Đức Thọ, Nguyễn Văn Ri, Tạ Thị Thảo, (2019), "Phân loại nguồn gốc địa lí và phân tích đồng thời các methylxanthine trong chè Việt Nam sử dụng phổ hồng ngoại phản xạ kết hợp với thống kê đa biến", Tạp chí Khoa học và công nghệ. 6, tr. 33-39.
Nguyen Thi Ha Ly, Ta Thi Thao, Phuong Thien Thuong (2019), "Quality Evaluation of Fallopiamultihora in Vietnam Based on HPLC/FL and Chemometrics", Tạp chí Dược liệu. 3, tr. 131- 138.
Chunling Zhang et al. (2019), "Cinnamomum cassia Presl: A Review of Its Traditional Uses, Phytochemistry, Pharmacology and Toxicology", Molecules 24(19), pp. 3473.
Ding Yan, Wu En Qi et al. (2011), "Discrimination of cinnamon bark and cinnamon twigsamples sourced from various countries using HPLC-based *ngerprint analysis", Foodchemistry. 127(2), pp. 755 - 760.
Pei-Yi Chen, Jhe-Wei Yu, Fen-Ling Lu, Mei-Chih Lin, Hwei-Fang Cheng (2016), "Di§erentiatingparts of Cinnamomum cassia using LC‐qTOF‐MS in conjunction with principal component analysis", Biomedical Chromatography 30(9), pp. 1449 - 1457.
The Government of the Hong Kong Special Administrative Region of the People’s Republic of China (2009), Hong Kong Chinese Materia Medica Standards, Vol. 5, 6.
Chinese Pharmacopoeia Commission (2015), Pharmacopoeia of the people's republic of china, Vol. IA.
Chao Li, S. C. Yang, Q. S. Guo, K. Y. Zheng, Y. F. Shi, X. F. Xiao, G. Q. Long (2014), "Determiningthe geographical origin of the medicinal plant Marsdenia tenacissima with multi-element analysis and data mining techniques", Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 136, pp. 115 - 120.
Dong Cheul Moon Su Yang Jeong, Jong Seong Kang, Je Hyun Lee, Byung Sun Min, JongKeun Son, Mi Hee Woo, (2013), "Quantitative Analysis of Bioactive Marker Compounds fromCinnamomi Ramulus and Cinnamomi Cortex by HPLC-UV", Natural Product Science. 19(1).
USP (2022), Current DocID: GUID-8940E36B-6037-4043 826C7251B82ACCFB _1_en-US; GUID-2D357928-6650-4556-8400-13676D7B7446_1_en-US .
Pınar Sultanog ̆lu Yasin Yücel (2013), "Characterization of Hatay honeys according to their multi-element analysis using ICP-OES combined with chemometrics", Food Chemistry. 140.
Shi-Lei Geng, Zhao-Xue Cui, Bin Shu, Sheng Zhao, Xin-Hua Yu, (2012), "Histochemistry andCell Wall Specialization of Oil Cells related to the Essential Oil Accumulation in the Bark of Cinnamomum cassia Presl. (Lauraceae)", Plant Production Science. 15(1), pp. 1 - 09.